去年，我在准备一个有关睡眠主题的发言时，随手用睡眠健康作为关键词做了一个搜索，然后就在半秒钟内列出一亿多的链接。毫无疑问，睡眠健康是一个人人都关心的话题。这可能也是我们蜗牛睡眠能够成为健康健美版块中，排名非常靠前的一个APP的原因之一。

自从我在蜗牛睡眠工作以来，我曾经不止一次地听到有人说，在对自己的日常睡眠进行监测和分析之后，看着不太令人满意的数据，感觉很焦虑，然后更睡不踏实了。

某种程度上讲，各种健康教育，都在一定程度上对用户有恐吓的感觉。我自己做关于睡眠健康的科普讲座时，经常会提到的一组数字，按照国际睡眠疾病分类标准睡眠障碍共有7大类，包含了70多种疾病。如果考虑由于存在睡眠障碍，还会引发其他健康问题，小到口腔溃疡、大到心脑血管疾病、甚至肿瘤，这些睡眠知识听起来就人觉得什么都是病，真的有点吓人。

于是，我们APP的核心内容，就是要帮助大家更加清晰完整地了解自己的睡眠。在管理学界，有一句名言说：你无法管理那些你不能测量的事情。这些年，我们用机器学习的算法，对比临床使用的PSG监测数据，不断优化分析结果，就是为了能让用户的睡眠模式、潜在的睡眠疾病、睡眠环境的问题，都更加细致地展现给用户。比如，用户什么时间尝试入睡，何时到了深睡眠阶段，何时清醒，是否打鼾，打鼾时有没有气流阻塞，或者环境噪声会不会被你吵醒，之后要用多久才能再次入睡……等等指标。有些人可能